Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill productivity-briefinggit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/productivity-briefing)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/productivity-briefing"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/productivity-briefing/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/productivity-briefing"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/productivity-briefing.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00253 | $0.04462 |
| Opus 5 | $0.00127 | $0.02231 |
| Sonnet 5 | $0.00051 | $0.00892 |
| Haiku 4.5 | $0.00025 | $0.00446 |
Grade A, and why
productivity-briefing scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 372 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
데일리 브리핑 (Daily Briefing)
매일 아침 업무 시작 전 5분 만에 비즈니스 현황을 파악할 수 있는 구조화된 브리핑을 생성합니다. 국내외 업계 뉴스, 경쟁사 동향, 주요 지표, 오늘의 액션 아이템을 하나의 리포트로 통합합니다.
개요
이 스킬은 사용자 업종·관심 주제에 맞게 브리핑 항목을 맞춤 설정하여 구조화된 일일/주간 브리핑을 생성합니다. 업계 주요 뉴스, 경쟁사 모니터링, 규제·정책 업데이트, 시장 지표, 오늘의 액션 아이템을 포함합니다.
트리거 키워드
- 일일 브리핑, 데일리 리포트, 오늘의 이슈, 오늘 뉴스
- 아침 브리핑, 비즈니스 동향, 시장 동향, 뉴스 요약
- 경쟁사 모니터링, 주간 브리핑, 위클리 리포트
실전 비즈니스 브리핑 패턴 (한국 시장)
5분 안에 비즈니스 현황을 파악하지 못하면 데일리 브리핑은 의미가 없습니다. 시사점 없는 정보는 빼고, 액션으로 연결되는 항목만.
6개 핵심 패턴
① 한국 기획자의 자료 조사 사이트 매트릭스
| 카테고리 | 핵심 사이트 | 용도 |
|---|---|---|
| 국내 정책·경제 | 정책브리핑(korea.kr), KDI | 정책·경제 동향 |
| 통계 | KOSIS 국가통계포털, 공공데이터포털 | 1차 통계 자료 |
| 기업 정보 (상장) | DART 공시, 네이버 증권 | 재무·사업·공시 |
| 기업 정보 (비상장·스타트업) | The VC, 혁신의 숲, CRETOP | 투자·MAU·객단가 |
| 산업 리포트 | 한경컨센서스, MK증권, 삼정 KPMG, 삼일 PWC, LG경영연구원 | 산업 분석 |
| 빅데이터 뉴스 | 빅카인즈 (54개 언론사) | 뉴스 트렌드 검증 |
| 직원 수 | 크레딧잡 (국민연금 연동) | 회사 규모 |
| 검색 트렌드 | 네이버 데이터랩, 구글 트렌드 | 키워드별 관심도 |
| Z세대 트렌드 | 캐릿 | MZ 줄임말·핫토픽 |
| 무역·수출 | KOTRA 해외시장뉴스, 한국무역협회 K-stat | 해외 시장 |
한국 특화 뉴스레터: 어피티(경제) · 뉴닉(전반) · 콘텐타(마케팅) · 캐릿(Z세대) · 어거스트(미디어) · 스타트업 위클리
② 한 줄 헤드라인 + 시사점 구조
원본 기사를 그대로 옮기지 말 것. 표준 포맷:
[헤드라인]
- 출처: [매체·발행일]
- 핵심: [3줄 요약]
- 시사점: [우리 비즈니스에 미치는 영향 1~2줄]
- 액션: [오늘 할 일 / 모니터링 / 무관]
시사점이 없으면 그 기사는 브리핑에 넣지 말 것.
③ 빅카인즈 빅데이터로 트렌드 검증
"공기청정기" 같은 키워드로 빅카인즈 분석 → 연관어·기간별 추이·언론사별 분포로 시장 이슈의 진짜 비중 검증. 뉴스 한 건이 아닌 N건 패턴이 진짜 트렌드. AI 활용도 가능 — 단순 검색을 넘어 인사이트 도출.
④ 경쟁사 모니터링 4채널 (한국 B2B 표준)
| 채널 | 무엇을 본다 | 추론할 수 있는 것 |
|---|---|---|
| 웹사이트·상세페이지 | 텍스트·카피·이미지·기능·정책·프로모션 변화 | "지금 겪는 문제 추론" (예: 할인 연장 = 모객 부진) |
| 채용 공고 | 신사업·확장 방향 | 어떤 직군 채용 = 어디 투자 |
| 보도자료 | 공식 제휴·자금조달·신제품 | 다음 분기 로드맵 신호 |
| SNS·블로그·고객 리뷰 | 마케팅 톤·고객 반응 | NPS·VOC 우회 측정 |
1일 1방문 루틴: 크롬 시작 페이지를 경쟁사 사이트로 설정 → 자연스럽게 루틴화. 슬랙 봇 알림도 효과적.
⑤ 경쟁사 고객센터·세일즈 콜 (정보전)
잠재 고객인 척 통화·문의로 할인 기간·신청자 수·만족도·신상품 출시 시점·리드 타임 등을 직접 확인. 웹사이트·보도자료만으로는 파악 안 되는 운영 디테일을 가장 빠르게 채집하는 방법. 한 번의 정보전 통화로 "월 평균 신청자 수·이번 달 캠페인 부진 여부" 같은 결정적 데이터를 얻고 우리 리타게팅·캠페인을 즉시 조정할 수 있음.
전화·문의 시 주의:
- 회사 유선 사용 X (발신번호 노출)
- 회사 이메일 도메인 X (등록 시 정체 드러남)
- 전문용어 사용 X (담당자가 동종 업계임을 감지)
- 아는 것도 잘 모르는 척, 자연스럽게
- 무례 X — 물밑 정보전, 경쟁사도 똑같이 우리에게 함
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 372 lines · 253 tokens per session scan A 4b543d9832dc
productivity-briefing is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 253 tokens to every session and 4,462 once invoked, about $0.0013 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
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