Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to vgtitov/bsl-ai-toolkit. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/vgtitov/bsl-ai-toolkit/main/.claude/skills/1c-dev/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/vgtitov/bsl-ai-toolkitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-dev)<a href="https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-dev"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-dev.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00382 | $0.02509 |
| Opus 5 | $0.00191 | $0.01255 |
| Sonnet 5 | $0.00076 | $0.00502 |
| Haiku 4.5 | $0.00038 | $0.00251 |
Grade A, and why
1c-dev scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 105 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Разработка 1С (BSL) — писать корректный и производительный код по реальному коду
Локализация (сначала, если есть)
Если в скилле есть каталог references/local/ — прочитай его ПЕРЕД работой: version-stack.md
(версии платформы/библиотек, режим совместимости, префиксы ТВОЕЙ компании) и остальные карты.
При противоречии локальное побеждает generic. Контракт — docs/SKILL_LOCALIZATION.md toolkit.
Скилл разработчика: писать prod-ready BSL и ревьюить его по реальному коду и стандартам, не по памяти. Адаптируется под любую конфигурацию/расширение — заполни конвенции своего проекта (см. ниже).
Главное правило: спроси инструмент, не угадывай
Нейросеть врёт в деталях 1С. Источник истины — реальный код и официальная справка:
- Перед написанием — найди, как уже сделано: MCP-поиск по коду (find/search/read), затем grep по клонам. Сигнатуры встроенных функций — справка платформы (MCP справки платформы под твою версию).
- После правки — прогони BSL Language Server (синтаксис + стандарты ИТС). До 3 циклов автоисправления.
- Гвард производительности (ENFORCED) — прогони детектор «обращение к БД в цикле»:
python scripts/bsl_guard.py <изменённые .bsl>(exit 1 = находки). Ловит Запрос…Выполнить()/.ПолучитьОбъект()/.Ссылка.<Реквизит>внутриПока/Для(баг печатной формы). То же на коммите — pre-commit хук на staged*.bsl. - Нет поведения ни в коде, ни в справке — так и скажи. Механизм без сверки помечай [проверить], не «верно».
Алгоритм поиска (MCP-first): find_object → search → read_module → grep по клонам. Параметром scope
ограничивай слой/контур или расширяй на все (scope задаётся в config/layers.*.toml; без конфига — все слои).
Не делай вывод об отсутствии по непросмотренному слою.
Когда файл уже найден и вопрос точечный (что вызывает эту функцию, где она объявлена, какой тип у выражения,
не сломает ли правку сигнатуры другой контекст вызова) — не гадай по тексту и не грепай заново: bsl-ls-native
(MCP ≥1.0, JDK 21+) даёт definition/find_references/call_hierarchy/hover/type_at_position семантически,
без ложных совпадений по имени. Справка по глобальным функциям/типам платформы (сигнатуры, since/deprecated,
примеры) — тем же MCP: global_member_info/global_member_search/type_info.
What ships with it
9 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- references/ai-pitfalls.md 5.1 KB
- references/bsp-reuse.md 10 KB
- references/bsp-top-methods.md 10.0 KB
- references/code-standards.md 7.9 KB
- references/conventions-template.md 4.4 KB
- references/dev-workflow.md 13 KB
- references/performance.md 14 KB
- references/platform-form-api.md 8.0 KB
- references/platform-ops.md 1.4 KB
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago Changed · +3 lines 931d1c6feb52
- 6d ago First seen · 102 lines · 382 tokens per session scan A 08c6a3881347
1c-dev is a skill published in the GitHub repository vgtitov/bsl-ai-toolkit (18 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 382 tokens to every session and 2,509 once invoked, about $0.0019 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
bsp
Разработка и ревью прикладного кода 1С с Библиотекой стандартных подсистем (БСП) 3.1.11. Используй при выборе общих модулей и публичных методов БСП, проверке сигнатур и регионов API, генерации BSL-кода для длительных и регламентных заданий, обмена, печати, файлов, доступа, обновления, ЭП/МЧД и других подсистем БСП…
composing-1c-queries
Rules and patterns for writing correct 1C:Enterprise query language (язык запросов 1С). Queries are executed via the executequery tool/endpoint.
humanize-ai-text
Применять при переписывании текстов, сгенерированных LLM-агентами (отчеты, README, доки, письма, посты), в живой человеческий стиль. Триггеры - пользователь пишет 'убери AI-стиль', 'перепиши по-человечески', 'сделай естественно', 'убери воду', 'не как ChatGPT', 'убери LLM-штампы'; либо на входе текст с явными…
transcribe
Транскрибирование видео и аудио файлов. Используй когда пользователь просит транскрибировать, расшифровать запись, сделать конспект встречи, извлечь речь из видео или аудио, преобразовать речь в текст. Для аудио (m4a/mp3/wav/ogg/flac/aac/wma) по умолчанию локальный faster-whisper + диаризация с автодетектом числа…
1c-web-test
Тестирование 1С через веб-клиент - автоматизация действий в браузере. Используй когда пользователь просит проверить, протестировать, автоматизировать действия в 1С через браузер.
lmstudio-api
Справочник по HTTP-API LM Studio (сервер локальных моделей, обычно порт 1234). Используй когда надо программно управлять моделями на LM Studio - узнать что загружено, загрузить или выгрузить модель, задать длину контекста и параллельность, отключить размышления модели, - а также при диагностике: модель…