fin-generate-idea

经济金融研究想法生成器

针对研究方向 $ARGUMENTS 生成 8-12 个排序研究想法，经过数据可行性筛选后输出推荐名单。

流程概览

研究方向输入
     ↓
阶段1: 研究领域解析 + 约束提取
     ↓
阶段2: 文献提取 — 使用 MCP 获取高影响力论文
     ↓
阶段3: 缺口分析 — 识别领域内"未完成"的工作
     ↓
阶段4: 想法生成 — 基于文献生成 8-12 个想法
     ↓
阶段5: 【强制】数据可行性筛选 — 对每个想法运行数据源检查
     ↓
阶段6: 过滤标记 — 无数据路径的想法标记"需授权模拟"
     ↓
阶段7: 综合排序 — noverlty × 0.4 + data × 0.3 + publish × 0.3
     ↓
输出: IDEA_REPORT.md

触发条件

当用户明确要求生成具体研究想法时触发，例如：

• "有什么关于[领域]的研究想法"
• "生成[领域]的研究idea"
• "帮我找[领域]的研究方向"
• "我想研究[主题]，有什么新想法"

输出文件

output/fin-ideas/
├── IDEA_REPORT.md         ← 完整想法报告（8-12个想法，含评分）
├── IDEA_DATA_CHECK.md     ← 数据可行性检查结果
└── IDEA_CANDIDATES.md     ← 精简版（TOP 3-5）

阶段详解

阶段1: 研究领域解析

1.1 解析研究领域

识别研究方向所属的宏观领域：

1.2 提取约束

从用户输入中提取约束条件：

constraints = {
    "target_journal": "JF/JFE/RFS/经济研究/金融研究/...",
    "method_preference": "DID/IV/RDD/机器学习/...",
    "data_preference": "A股/美股/宏观/...",
    "time_range": "2010-2024/特定事件窗口/...",
    "sample_restriction": "创业板/国有企业/...",
}

阶段2: 文献提取

2.1 MCP 多源检索

必须按以下顺序执行检索：

# 第1步：NBER 工作论文（优先）
CallMcpTool: user-nber-wp -> search_nber_papers
  query: "[研究领域] + China + empirical"
  year_from: 2023

# 第2步：OpenAlex（250M+论文）
CallMcpTool: user-openalex -> get_openalex_works
  query: "[研究领域] + [核心机制] + China"
  per_page: 30

# 第3步：中文顶刊（A股必查）
CallMcpTool: user-brave-search -> brave_web_search
  query: "经济研究 金融研究 管理世界 [核心关键词]"
  num_results: 15

# 第4步：ArXiv（方法论文）
CallMcpTool: user-arxiv -> semantic_search
  query: "[研究领域] + empirical methods China"
  max_results: 15

2.2 高影响力论文筛选

从检索结果中筛选高影响力论文：