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食物数据库查询技能

技能名称: Food Database Query 技能类型: 数据查询与分析 创建日期: 2026-01-06 版本: v1.0

技能概述

本技能提供全面的营养食物数据库查询功能,支持食物营养信息查询、比较、推荐和自动营养计算。

核心功能:

• ✅ 食物营养信息查询
• ✅ 食物比较分析
• ✅ 智能食物推荐
• ✅ 自动营养计算
• ✅ 分类浏览和搜索
• ✅ 份量转换和估算

数据源

主数据库

• 文件: data/food-database.json
• 内容: 50种常见食物的详细营养数据
• 结构: 每种食物包含30+营养素指标

分类体系

• 文件: data/food-categories.json
• 分类: 10大类,30+子类
• 支持: 按分类浏览和筛选

功能模块

1. 食物查询 (Food Query)

1.1 精确查询

用途: 根据食物名称查询营养信息

支持输入:

• 中文名称: "燕麦", "西兰花", "三文鱼"
• 英文名称: "Oats", "Broccoli", "Salmon"
• 别名: "燕麦片", "broccoli", "三文鱼肉"

查询流程:

1. 接收食物名称
2. 在数据库中搜索匹配项
3. 支持模糊匹配和别名匹配
4. 返回完整营养信息

返回信息:

• 基本信息 (名称、分类、标准份量)
• 宏量营养素 (卡路里、蛋白质、碳水、脂肪、纤维)
• 微量营养素 (维生素、矿物质)
• 特殊营养素 (Omega-3/6、胆碱等)
• 升糖指数数据
• 健康标签和适用人群
• 常见份量
• 营养优势说明

示例:

# 用户输入: "燕麦"
# 返回:
{
  "name": "燕麦",
  "name_en": "Oats",
  "category": "谷物类",
  "nutrition_per_100g": {
    "calories": 389,
    "protein_g": 16.9,
    "carbs_g": 66.3,
    "fat_g": 6.9,
    "fiber_g": 10.6,
    # ... 更多营养素
  },
  "health_tags": ["高纤维", "低GI"],
  "glycemic_index": {"value": 55, "level": "低"}
}

1.2 模糊搜索

用途: 根据营养特征搜索食物

搜索条件:

• 营养素含量: "高蛋白", "高纤维", "低GI"
• 营养素组合: "高蛋白 低卡路里", "高纤维 低GI"
• 分类筛选: "谷物类", "蔬菜", "蛋白质"
• 适用人群: "素食友好", "高血压", "糖尿病"

搜索逻辑:

# 示例: 搜索"高蛋白 低卡路里"
def search_foods(criteria):
    results = []
    for food in database:
        protein = food.nutrition_per_100g.protein_g
        calories = food.nutrition_per_100g.calories

        # 定义阈值
        high_protein = protein >= 15  # 每100g≥15g蛋白质
        low_calorie = calories <= 150  # 每100g≤150卡

        if high_protein and low_calorie:
            results.append(food)

    return sorted(results, key=lambda x: x.protein_g, reverse=True)

返回格式:

• 按匹配度排序
• 显示关键营养素
• 标注匹配标签

1.3 分类浏览

用途: 按食物分类浏览所有食物

分类层级:

蛋白质来源
├── 肉类
├── 禽类
├── 鱼虾贝类
├── 蛋类
├── 豆类
├── 坚果种子
└── 乳制品

浏览模式:

• 列出某分类下所有食物
• 按营养素排序
• 按GI值排序
• 按健康标签筛选