scholaraio: Skill for Claude Code

学术写作润色

去除 AI 痕迹、提升表达质量、匹配目标风格。支持中英文。

执行逻辑

1. 了解需求

向用户确认：

• 待润色文本：粘贴、文件路径、或 workspace 中的文件
• 润色方向：去 AI 味 / 学术规范 / 风格适配 / 全部
• 目标语言：中文 / English（是否需要翻译）
• 风格参考（可选）：用户提供同期刊/同领域的范文，你来提取风格特征并仿照

2. 风格分析（如有范文）

当用户提供风格参考时，先分析范文的：

• 句式特征：句子平均长度、主动/被动语态比例、从句嵌套深度
• 术语习惯：领域专用词的选择偏好（如 "utilize" vs "use"）
• 段落结构：每段几句话、topic sentence 位置、过渡方式
• 引用风格：引用密度（每段几处）、引用位置（句首/句中/句尾）
• 形式化程度：口语化 vs 高度形式化

将分析结果展示给用户确认，然后据此润色。

3. AI 痕迹检测与消除

常见 AI 写作模式（必须消除）：

英文：

• 空洞开头："In recent years, X has garnered significant attention..."
• 过度连接词："Furthermore", "Moreover", "It is worth noting that"
• 虚假精确："a myriad of", "a plethora of", "a paradigm shift"
• 套话结尾："paving the way for future research"
• 过度对称的段落结构（每段长度几乎相同）
• 不必要的元叙述："This section discusses...", "As mentioned above..."

中文：

• "值得注意的是"、"不可忽视的是"
• "近年来，X引起了广泛关注"
• "具有重要的理论意义和实践价值"
• "为...提供了新的思路/视角"
• 过度使用"进行"（"进行研究"→"研究"）

4. 学术规范检查

• 逻辑连贯：段落间是否有清晰的因果/对比/递进关系
• 表述精确：模糊表达（"很多"、"一些"、"significantly"）替换为具体数据
• 被动语态适度：科技写作允许被动，但不应全文被动
• 术语一致：同一概念全文统一用词
• 时态正确：方法/结果用过去时，普遍结论用现在时

5. 输出

• 直接给出润色后的文本
• 标注主要修改点（如用户要求）
• 如果是文件，保存润色版本到同目录（如 introduction-polished.md）

原则

• 保留作者的学术判断：只改表达方式，不改观点和论证逻辑
• 最小修改：能改一个词解决的不改整句
• 保持个人风格：如果原文有作者自己的表达习惯且不影响清晰度，保留
• 不加内容：润色不是扩写，不添加原文没有的论点或引用

示例

用户说："帮我把这段 Introduction 润色一下，去掉 AI 味" → 检测 AI 模式，替换为自然的学术表达

用户说："我有一篇 JFM 的范文，帮我按这个风格改写我的 Discussion" → 分析 JFM 范文风格，据此润色 Discussion

用户说："帮我把这段中文翻译成学术英语" → 翻译并润色，确保符合英文学术写作规范