Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add DariuszCiesielski/polish-agent-skills --skill craig-call-debrief-plgit clone --depth 1 https://github.com/DariuszCiesielski/polish-agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/craig-call-debrief-pl)<a href="https://agentmods.dev/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/craig-call-debrief-pl"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/craig-call-debrief-pl/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/craig-call-debrief-pl"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/craig-call-debrief-pl.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00201 | $0.04985 |
| Opus 5 | $0.00101 | $0.02492 |
| Sonnet 5 | $0.00040 | $0.00997 |
| Haiku 4.5 | $0.00020 | $0.00498 |
Grade A, and why
craig-call-debrief-pl scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 256 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Debrief rozmowy sprzedażowej — solo founder
Źródło: Adaptacja z TheCraigHewitt/skills/sales/call-debrief. Autor sam dedykuje osobną sekcję dla solo founderów — dlatego ten skill jest w 90% zgodny z oryginałem, z polską lokalizacją i usunięciem team management.
Przed startem
Sprawdź .agents/sales-context.md w projekcie — zawiera ICP, value prop, deal stages, proof points. Jeśli nie istnieje, zapytaj o podstawy:
- Co sprzedajesz? (Produkt/usługa, typowy rozmiar deala, długość cyklu)
- Kto był na callu? (Ich rola, firma, jak wszedł w pipeline)
- Jaki etap dealu? (Discovery, demo, oferta, negocjacja, check-in)
- Jaki był cel callu? (Co chciałeś osiągnąć)
- Masz notatki albo transkrypt? (Wklej — zanalizuję)
6 zasad fundamentalnych
-
Zbieraj świeżo. Półtrwanie pamięci rozmowy to ~2 godziny. Po tym czasie nie wspominasz, tylko rekonstruujesz. Debrief od razu lub z transkryptu — nigdy z pamięci następnego dnia.
-
Oddziel co się stało od tego co czułeś. "Poszło świetnie" to uczucie. "Potwierdzili budżet 50k PLN, wskazali CEO jako decydenta, poprosili o ofertę do piątku" to co się stało. Najpierw udokumentuj fakty, dopiero potem oceniaj.
-
Każda rozmowa MUSI produkować następny krok albo dyskwalifikację. Jeśli opuściłeś call bez konkretnej, umówionej w kalendarzu akcji lub jasnego powodu dyskwalifikacji — rozmowa była niekompletna. Flaguj to mocno.
-
Red flagi nie starzeją się dobrze. Ten moment gdy uniknął pytania o budżet albo powiedział "omówimy to wewnętrznie"? Zapisz natychmiast. Za 3 tygodnie zapomnisz, a deal utknie z powodów których nie będziesz w stanie zdiagnozować.
-
Patterns bite anecdotes. Jeden słaby discovery call to pomyłka. Ten sam błąd na 5 callach to luka kompetencyjna. Śledź jedno i drugie.
-
Porównaj z planem. Jeśli przed callem zrobiłeś prep (discovery-call skill), debrief powinien jawnie sprawdzić: czy osiągnąłeś to po co szedłeś? Jeśli planowałeś potwierdzić budget authority i wyszedłeś bez zapytania — to jest finding.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 256 lines · 201 tokens per session scan A a8ac7435d830
craig-call-debrief-pl is a skill published in the GitHub repository DariuszCiesielski/polish-agent-skills (2 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 201 tokens to every session and 4,985 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
Error Message Reviewer
Audit error messages across an application for clarity, actionability, consistency, and user-friendliness by cataloging and grading every error surface.
roblox-input
Use when handling Roblox keyboard, mouse, gamepad, touch, motion input, or cross-platform action binding.
roblox-lighting
Use for Roblox lighting, atmosphere, day/night, or post-processing effects.
roblox-luau-core
Use for Luau language semantics, tables, control flow, string patterns, scope, closures, and cross-language translation errors.
roblox-performance
Use when profiling Roblox performance or diagnosing FPS, memory, network, mobile, or hot-path problems.
roblox-server-data
Use for Roblox server or cross-server data: OrderedDataStore leaderboards, MessagingService, world state, seasons, or guilds.