Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add DariuszCiesielski/polish-agent-skills --skill email-sequencegit clone --depth 1 https://github.com/DariuszCiesielski/polish-agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/email-sequence)<a href="https://agentmods.dev/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/email-sequence"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/email-sequence/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/email-sequence"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/email-sequence.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00090 | $0.02818 |
| Opus 5 | $0.00045 | $0.01409 |
| Sonnet 5 | $0.00018 | $0.00564 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00282 |
Grade A, and why
email-sequence scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 300 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Email Sequence — Sekwencje emailowe SaaS
Projektuje i pisze sekwencje emailowe: onboarding, nurture, win-back, drip campaigns. Od welcome email po reactivation — pełny lifecycle klienta.
Kiedy używać
- Setup welcome/onboarding email sequence
- Tworzenie nurture sequence dla leadów
- Win-back emails dla churned users
- Drip campaign edukacyjna
- Użytkownik mówi: "sekwencja emailowa", "onboarding emails", "win-back"
Zależności
- Wymagane:
product-marketing-context→brand-voice.md,features.md - Opcjonalne:
copywriting→ formuły PAS, AIDA do emaili - Opcjonalne:
voice-profile→ ton komunikacji - Opcjonalne:
analytics-tracking→ tracking otwarć i kliknięć - Opcjonalne:
cold-email→ outbound sequences (oddzielny skill)
Typy sekwencji
| Sekwencja | Trigger | Cel | Ilość emaili |
|---|---|---|---|
| Welcome | Signup | Aktywacja | 5-7 |
| Onboarding | First login | Time to value | 4-6 |
| Nurture | Lead magnet download | Edukacja → trial | 5-8 |
| Trial expiring | Trial D-3, D-1, D0 | Konwersja | 3-4 |
| Win-back | Churn / inactive 30d | Reaktywacja | 3-5 |
| Upgrade | Active free user | Upsell | 3-4 |
| Educational drip | Newsletter signup | Autorytet | 6-12 |
1. Welcome Sequence (po rejestracji)
Email 1: Dzień 0 (natychmiast)
─────────────────────────────
Subject: Witaj w [Produkt] — oto Twój pierwszy krok
From: [Imię] z [Produkt]
Cel: Potwierdź signup + 1 akcja do wykonania
Body:
- Cześć [Imię]!
- Cieszę się, że jesteś z nami.
- [1 ZDANIE: co produkt robi]
- Twój pierwszy krok: [LINK do konkretnej akcji]
- PS: Odpowiedz na tego maila jeśli masz pytania — czytam każdą wiadomość.
CTA: [Zacznij teraz →]
Email 2: Dzień 1
─────────────────────────────
Subject: Jak [konkretny wynik] w 5 minut
Cel: Pokaż pierwszą wartość (time to value)
Body:
- Wczoraj założyłeś konto — świetnie!
- Dziś pokażę Ci jak [osiągnąć konkretny wynik]
- [3 kroki ze screenshotami / GIFami]
- Rezultat: [co dostaniesz po wykonaniu kroków]
CTA: [Zrób to teraz →]
Email 3: Dzień 3
─────────────────────────────
Subject: [Imię], próbowałeś już [feature]?
Cel: Wprowadzenie kluczowego feature'a
Body:
- Większość naszych klientów zaczyna od [feature X]
- Oto dlaczego: [1-2 zdania o wartości]
- [Krótki tutorial / link do video]
- Klienci, którzy używają [feature], osiągają [konkretny wynik]
CTA: [Wypróbuj [feature] →]
Email 4: Dzień 5
─────────────────────────────
Subject: Jak [firma klienta] osiągnęła [wynik] z [Produkt]
Cel: Social proof + inspiracja
Body:
- Case study / testimonial
- [Firma] miała problem: [opis]
- Użyli [Produkt] do: [rozwiązanie]
- Wynik: [konkretna liczba]
- "Cytat klienta" — [Imię], [Stanowisko]
CTA: [Zobacz jak Ty możesz to zrobić →]
Email 5: Dzień 7
─────────────────────────────
Subject: Potrzebujesz pomocy z [Produkt]?
Cel: Wsparcie + redukcja churn risk
Body:
- Minął tydzień od rejestracji
- IF aktywny: "Widzę, że [osiągnąłeś X] — super!"
- IF nieaktywny: "Zauważyłem, że jeszcze nie [akcja]. Mogę pomóc?"
- Oto 3 zasoby które mogą się przydać:
1. [Link do docs]
2. [Link do video]
3. [Link do community/support]
CTA: [Umów się na demo →] lub [Odpowiedz — pomogę osobiście]
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 300 lines · 90 tokens per session scan A ae01dc987fe2
email-sequence is a skill published in the GitHub repository DariuszCiesielski/polish-agent-skills (2 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 90 tokens to every session and 2,818 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
Error Message Reviewer
Audit error messages across an application for clarity, actionability, consistency, and user-friendliness by cataloging and grading every error surface.
roblox-input
Use when handling Roblox keyboard, mouse, gamepad, touch, motion input, or cross-platform action binding.
roblox-lighting
Use for Roblox lighting, atmosphere, day/night, or post-processing effects.
roblox-luau-core
Use for Luau language semantics, tables, control flow, string patterns, scope, closures, and cross-language translation errors.
roblox-performance
Use when profiling Roblox performance or diagnosing FPS, memory, network, mobile, or hot-path problems.
roblox-server-data
Use for Roblox server or cross-server data: OrderedDataStore leaderboards, MessagingService, world state, seasons, or guilds.