Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add DariuszCiesielski/polish-agent-skills --skill sales-contextgit clone --depth 1 https://github.com/DariuszCiesielski/polish-agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/sales-context)<a href="https://agentmods.dev/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/sales-context"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/sales-context/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/sales-context"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dariuszciesielski/polish-agent-skills/sales-context.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00099 | $0.03659 |
| Opus 5 | $0.00049 | $0.01829 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.00732 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00366 |
Grade A, and why
sales-context scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 289 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Sales Context — Fundament sprzedaży SaaS
Generuje zestaw 6 plików sprzedażowych per projekt SaaS. Fundament dla cold email, discovery call, demo i negocjacji. Odpowiednik product-marketing-context ale dla sprzedaży bezpośredniej.
Kiedy używać
- Przygotowujesz się do sprzedaży SaaS (outreach, demo, rozmowy)
- Brak spójnych materiałów sprzedażowych
- Przed kampanią cold email / cold call
- Użytkownik mówi: "jak sprzedawać", "sales playbook", "przygotuj do sprzedaży"
Zależności
- Wymagane:
/docs/PRODUCT.md,/docs/ICP.md(lubproduct-marketing-context→features.md,competitor-analysis.md) - Opcjonalne:
voice-profile→ ton sprzedawcy,pricing-strategy→ model cenowy
Proces
Krok 1: Zbierz dane
Przeczytaj istniejący kontekst (PRODUCT.md, ICP.md, features.md). Zapytaj o brakujące:
- Kim jest kupujący? (rola, tytuł, wielkość firmy, branża)
- Jaki problem rozwiązujesz? (3 główne bóle)
- Dlaczego teraz? (trigger event — co sprawia że szukają rozwiązania)
- Kto decyduje? (decision maker vs user vs champion)
- Jaki budżet? (range, model cenowy)
- Kto jest konkurencją? (bezpośrednia i pośrednia — np. Excel, manual process)
Krok 2: Wygeneruj 6 plików
Zapisz w docs/sales/:
1. icp-sales.md — Ideal Customer Profile (sprzedażowy)
# ICP — Profil idealnego klienta
## Firmografia
| Parametr | Idealny | Akceptowalny | Disqualify |
|----------|---------|-------------|------------|
| Wielkość | [X-Y pracowników] | [szerszy range] | [za mali/duzi] |
| Branża | [top 3 branże] | [powiązane] | [nieodpowiednie] |
| Przychód | [range] | [szerszy] | [poniżej progu] |
| Lokalizacja | [PL / DACH / EU] | [global] | — |
## Persony kupujące
### Zasada: persony to empathy engine, nie profil demograficzny
*Adaptacja z TheCraigHewitt/buyer-persona.* Najczęstszy błąd w personach SaaS to mylenie demografii z zachowaniem.
**ŹLE (bezużyteczne):**
> Marketing Maria, 35-45 lat, lubi jogę, aktywna na LinkedIn, ceni work-life balance, preferuje maile.
Z tym nie napiszesz discovery question, cold email ani nie obsłużysz obiekcji.
**DOBRZE (użyteczne):**
> Head of Demand Gen w polskim SaaS (10-50 osób). Odpowiada za liczbę leadów do sales, obwiniana kiedy pipeline kuleje. 60% czasu broni budżetu przed CEO. Testowała 2 narzędzia attribution — żadne nie dało odpowiedzi którym CFO by uwierzył. Mówi: *"Wiem że Meta działa, ale nie potrafię tego udowodnić w sposób który księgowy akceptuje."* Blokuje decyzje wymagające IT (ostatnie wdrożenie trwało 4 miesiące). Wygrywa kiedy może wejść na QBR ze slajdem pokazującym ROI per kanał.*
Dobra persona mówi Ci **co powiedzieć na rozmowie, jaki ból próbować, jaka obiekcja nadejdzie i co oznacza "wygrana" dla tej osoby**.
### Zasada: zacznij od 2 person, nie od 4
**Twój champion + najczęstszy blocker.** Dwie głębokie, zwalidowane persony > sześć dekoracyjnych. Dopiero gdy masz te dwie ostre (walidowane przeciw realnym dealom), dodaj trzecią (zwykle economic buyer jeśli różny od championa). Czwartą dopiero gdy masz sygnał że ta osoba naprawdę blokuje deale.
### Zasada: język buyera jest **dosłowny**
Kiedy persona mówi *"potrzebujemy lepszej widoczności w pipeline'ie"* — NIE tłumacz tego na *"dashboard analityczny"*. Użyj ich **dokładnych słów** w copy, mailach, na rozmowach. Buyerzy reagują na język który brzmi jak ich wewnętrzne rozmowy, nie jak vendor marketingowy.
### Template personas (wypełnij dla każdej)
### Persona 1: [Tytuł] — Champion (prowadzi deal wewnętrznie)
- **Typowy dzień:** [co konsumuje jej czas, jakie fire drille]
- **Top 3 bóle:** [konkretnie, nie ogólniki]
- **Osobista wygrana:** [awans / mniej stresu / widoczność przed zarządem]
- **Dokładny język bólu:** *"[dosłowna fraza którą usłyszałeś od klientów]"*
- **Ryzyko polityczne:** [co traci jeśli poleci nas i coś pójdzie nie tak]
- **Gdzie szuka:** [LinkedIn / konferencje / polecenia / grupy FB]
### Persona 2: [Tytuł] — Blocker (najczęstsza przyczyna stalla)
- **Dlaczego blokuje:** [budżet / status quo / IT / compliance]
- **Jego obiekcja dosłownie:** *"[fraza którą słyszysz najczęściej]"*
- **Co by przekonało:** [co musisz pokazać żeby się wycofał — case study, pilot, integracja]
- **Kąt obejścia:** [czy możesz zrobić deal bez jego podpisu, czy trzeba go przekonać]
## Trigger events (sygnały zakupowe)
1. [Zmiana w firmie — nowy CTO, funding, merger]
2. [Problem operacyjny — skalowanie, błędy, koszty]
3. [Deadline zewnętrzny — regulacje, audyt, kontrakt]
## Disqualification criteria
- [Za mały budżet / za mała skala]
- [Brak decision makera w pipeline]
- [Konkurencyjny kontrakt do [data]]
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 289 lines · 99 tokens per session scan A 008a7de40b47
sales-context is a skill published in the GitHub repository DariuszCiesielski/polish-agent-skills (2 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 99 tokens to every session and 3,659 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
Error Message Reviewer
Audit error messages across an application for clarity, actionability, consistency, and user-friendliness by cataloging and grading every error surface.
roblox-input
Use when handling Roblox keyboard, mouse, gamepad, touch, motion input, or cross-platform action binding.
roblox-lighting
Use for Roblox lighting, atmosphere, day/night, or post-processing effects.
roblox-luau-core
Use for Luau language semantics, tables, control flow, string patterns, scope, closures, and cross-language translation errors.
roblox-performance
Use when profiling Roblox performance or diagnosing FPS, memory, network, mobile, or hot-path problems.
roblox-server-data
Use for Roblox server or cross-server data: OrderedDataStore leaderboards, MessagingService, world state, seasons, or guilds.