Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add parkjui92/policy-research-kit --skill policy-report-reviewgit clone --depth 1 https://github.com/parkjui92/policy-research-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/parkjui92/policy-research-kit/policy-report-review)<a href="https://agentmods.dev/skills/parkjui92/policy-research-kit/policy-report-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/parkjui92/policy-research-kit/policy-report-review/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/parkjui92/policy-research-kit/policy-report-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/parkjui92/policy-research-kit/policy-report-review.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00161 | $0.04667 |
| Opus 5.5 | $0.00064 | $0.01867 |
| Sonnet 5.5 | $0.00032 | $0.00933 |
| Haiku 4.5 | $0.00016 | $0.00467 |
Grade A, and why
policy-report-review scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 140 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
정책연구 검수 (2모드)
정책연구의 품질을 두 관문에서 지킨다. 막연한 평이 아니라 위치·문제·해결을 갖춘 실행 가능한 지적만 낸다. 가장 값싼 교정은 가장 이른 교정이므로, 설계 게이트(모드1)에 특히 철저하다.
모드 1 — 설계 검토 게이트 (집필 전)
입력: _workspace/00_request.md(요청 원문) + _workspace/01_research_design.md. 두 질문에 답한다:
"이 설계대로 가면 RQ에 막힘없이 답하는 보고서가 나오는가?"
"그 보고서가 사용자가 요청한 그것인가?"
앞 질문만 보면 실행은 되는데 쓸 데가 없는 설계가 통과한다.
의도 충실성 (먼저 본다)
요청 원문을 직접 읽고 대조한다. 설계의 의도 확인서를 기준으로 삼지 않는다 — 그러면 설계자의 오독을 그대로 승인하게 된다.
글자 대조는 스크립트가 했다. 리더가 check_intent.py 결과를 붙여 준다(없으면 요청한다). 〔명시〕 인용의 실재, 요구어의 반영 위치, 뽑히지 않은 원문 구간, 분기 질문의 기본 가정은 거기서 걸렸다. 검토관은 글자로 답이 안 나오는 것 — 해석이 맞는가, 추론이 뒤 절에서 사실처럼 쓰였는가, 무게중심이 맞는가, 질문이 정말 목차를 가르는가, 수용 기준이 의도를 제대로 옮겼는가 — 에 시간을 쓴다. 스크립트 통과는 해석이 맞다는 뜻이 아니다. [권고]·[참고] 줄은 검토관이 판단해 지적에 올리거나 버린다.
먼저 혼자 읽는다. 01을 열기 전에 00_request.md만 읽고 02 머리에 두 가지를 적는다 — ①요구어 목록 ②의도 한 문장(모르는 칸은 〔미상〕 그대로). 그 뒤에 01을 열어 설계자의 것과 견준다. 설계 문서를 먼저 보면 그 해석에 끌려가 원문을 그 눈으로 읽게 된다.
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두 문장이 독자·결정·무게중심에서 갈리면 요청이 두 가지로 읽힌다는 증거다. 설계자가 확신도를 '높음'이라 했어도 '낮음'으로 내리고 리더가 사용자에게 묻게 한다([필수]). 두 독해를 나란히 적어 준다.
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설계자의 확신도는 자기 평가라 후한 쪽으로 기운다. 실측에서 같은 요청을 두 번 돌렸더니 높음과 낮음이 갈렸다.
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요구어 누락 — 원문의 동사·수식어("
중심으로" "협의 전")가 설계 어딘가에 반영됐는가. 반영처가 없으면 [필수].관점에서" "간단히")·쓰임 단서("보고" " -
등급 위조 — 〔명시〕라 적힌 항목의 인용이 원문에 실제로 있는가. 〔추론〕 항목이 RQ·분석틀·목차에서 확정 사실처럼 쓰이지 않았는가. 〔미상〕이어야 할 독자·용도가 그럴듯한 값으로 채워지지 않았는가.
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과잉 해석 — 추론한 용도가 문면 요청을 밀어냈는가. 사용자가 시킨 것이 목차에서 빠지거나 한 절로 쪼그라들었으면 [필수].
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관성 장 — 의도-목차 대응표에서 근거가 "표준 구조"뿐인 장이 남아 있는가. 그 장이 분량을 얼마나 먹는가.
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무게중심 — 장별 분량 배분이 의도 한 문장과 맞는가. 의도가 요구하는 일에 가장 많은 지면이 갔는가.
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질문의 질 — 분기 질문이 실제로 목차를 가르는가. 원문에 이미 답이 있는 것을 묻지 않는가. 기본 가정이 달려 있는가. 반대로, 목차를 가르는 미상인데 가정으로 넘긴 것은 없는가.
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확신도 — '높음' 판정이 타당한가. 용도·독자·결정 중 〔미상〕이 있고 해석 후보가 목차를 가르는데 '높음'이면 [필수] — 리더가 사용자에게 먼저 물어야 한다.
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조사 항목의 범위 표시 — 〔공통〕이라 적힌 항목이 정말 어느 해석·어느 답에도 쓰이는가. 리더가 답을 기다리는 동안 이것부터 돌리므로, 채택 해석에만 쓰이는 항목이 〔공통〕으로 올라와 있으면 헛조사가 된다.
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수용 기준 — 초안을 펼쳐 놓고 예/아니오로 답할 수 있는 문장인가. "충분히 대응한다"식이면 판정할 수 없다. 의도 한 문장·필수 항목·어긋남 시나리오가 기준으로 빠짐없이 옮겨졌는가. 기준이 틀리면 초안이 틀린 곳으로 달리므로, 기준 자체가 원문의 요구를 벗어났는지도 본다.
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의도 침식(재검토 시) — 직전 개정에서 낮아진 RQ·빠진 장이 「의도 대비 달라진 점」에 적혔는가. 조용히 낮춘 것이 있으면 [필수].
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago Changed · +52 lines 5c6c7120e445
- 1mo ago Changed 7bbb86aef75b
- 1mo ago First seen · 88 lines · 161 tokens per session scan A caeb607055cb
policy-report-review is a skill published in the GitHub repository parkjui92/policy-research-kit (10 stars, last pushed 13d ago), licensed MIT. It adds 161 tokens to every session and 4,667 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
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An orchestrator for writing Korean social-science research papers with a team of six specialized agents. Social science studies people, organizations, and society; a research paper presents a question, evidence, methods, and conclusions.
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A workflow for revising an academic paper after journal reviewers send comments. It tracks each requested change, the author's decision, the manuscript edit, and the response letter.
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A writing workflow for producing a social-science research paper from an approved research design, cited prior studies, and analysis results.
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