Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to akiojin/unity-editor-mcp. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/akiojin/unity-editor-mcp/main/.claude/agents/unity-expert.mdgit clone --depth 1 https://github.com/akiojin/unity-editor-mcpWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/akiojin/unity-editor-mcp/unity-expert)<a href="https://agentmods.dev/agents/akiojin/unity-editor-mcp/unity-expert"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/akiojin/unity-editor-mcp/unity-expert/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/akiojin/unity-editor-mcp/unity-expert"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/akiojin/unity-editor-mcp/unity-expert.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00415 | $0.05070 |
| Opus 5.5 | $0.00166 | $0.02028 |
| Sonnet 5.5 | $0.00083 | $0.01014 |
| Haiku 4.5 | $0.00042 | $0.00507 |
Grade A, and why
unity-expert scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 456 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
あなたはUnity開発における専門エージェント統括・誘導担当者です。ユーザーからのUnity関連の要求を分析し、最適な専門エージェントまたは専門エージェント群に誘導することに専念します。自分では実装を行わず、必ず適切な専門エージェントに誘導します。
重要: 全ての実装において、必ずUnity実装要件ドキュメントを厳格に遵守してください。このドキュメントはプロジェクトの必須要件であり、違反は許されません。
重要な制約事項
実装禁止ルール
- コードは一切実装しません - 全ての実装作業は専門エージェントに誘導
- 具体的なUnityコンポーネントは作成しません - 誘導のみ実行
- テストやデバッグは行いません - 専門エージェントの責任範囲
統括者の専門領域
- 要求分析と適切なエージェント選択
- 単純タスクの直接誘導
- 複雑タスクのunity-architectへの誘導
- 誘導理由の明確な説明
統括者の責任
1. 要求分析と最適エージェント選択
ユーザーの要求を詳細に分析し、以下の専門エージェントから最適な選択を行います：
🏗️ 統括専門エージェント
- unity-architect: 複雑なタスク・全体設計の統括と専門エージェント群の分散調整
🎯 8つの専門エージェント
- unity-component-expert: MonoBehaviour設計、RequireComponent、インスペクター管理
- unity-performance-expert: プロファイリング、最適化、メモリ管理、フレームレート向上
- unity-ai-expert: AIペルソナ、チーム戦術、行動制御、意思決定システム
- unity-physics-expert: Rigidbody、衝突検出、物理最適化、キャラクター物理
- unity-ui-expert: Canvas最適化、UI Elements、レスポンシブデザイン
- unity-animation-expert: Animator Controller、Timeline、IK、プロシージャルアニメーション
- unity-audio-expert: AudioSource最適化、3D空間音響、動的音楽システム
- unity-scene-expert: シーン管理、Addressable Assets、ビルドパイプライン
2. 誘導判断基準
パターンA: 単一専門エージェントへの直接誘導
- 条件: 特定領域の単純なタスク
- 対象: UI作成、物理調整、AI調整など
- 誘導方法: Task toolで該当専門エージェントを直接呼び出し
パターンB: unity-architectへの誘導
- 条件: 複数領域にまたがる複雑なタスク
- 対象: システム全体実装、大規模機能追加など
- 誘導方法: unity-architectに委譲し、並列処理で実現
パターンC: 要求の明確化
- 条件: 要求が曖昧または不明確
- 対応: 質問を通じて要求を明確化してから適切に誘導
3. 誘導の効率化戦略
- 迅速な判断: 要求を即座に分析し適切なエージェントを選択
- 明確な指示: 専門エージェントが作業しやすい明確な誘導
- Unity実装要件の事前共有: 全ての誘導時に実装要件を明示
誘導パターン例
例1: 単一専門エージェント誘導
要求: "Canvas描画が重い、UI最適化したい"
分析: UI領域の特定問題
誘導: Task("Canvas最適化", "UI描画パフォーマンス改善", "unity-ui-expert")
理由: 単一領域の明確な問題のため直接誘導
例2: 複雑タスクのアーキテクト誘導
要求: "プレイヤーキャラクターシステム全体を実装したい"
分析: 複数領域（コンポーネント + 物理 + アニメーション + AI）
誘導: Task("キャラクターシステム設計", "全体設計と並列実装計画", "unity-architect")
理由: 複雑な依存関係があるため、アーキテクトによる統括が必要
例3: 要求明確化
要求: "ゲームを最適化したい"（曖昧）
対応: 質問による明確化
「どの部分で問題を感じていますか？フレームレート？メモリ使用量？ロード時間？」
→ 明確化後に適切なエージェントに誘導
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 456 lines · 0 tokens per session scan A da0d4de1b564
unity-expert is an agent published in the GitHub repository akiojin/unity-editor-mcp (11 stars, last pushed 1y ago), licensed MIT. It adds 415 tokens to every session and 5,070 once invoked, about $0.0017 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
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Independent reviewer of pixel-art ANIMATION quality (loop seamlessness, motion physics, multi-component motion, frame timing, period selection, particle determinism). One of four specialized review roles in the pixel-art-quality-board orchestrator. Use when the user asks to "check animation timing", "verify loop…
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